Excel i Power Query
Napredne formule, pivot tablice i Power Query za čišćenje podataka — osnova bez koje nijedan analitičar ne može funkcionirati u stvarnom radnom okruženju.
Program
Od Excela do Pythona — korak po korak uz mentora
Desetotjedni program analize podataka gradi vještinu od temelja, bez pretpostavke da već znaš programirati.
Kako izgleda put kroz ovaj program?
Prvih tjedan dana posvećeni su naprednom Excelu i pivot tablicama — jer svaki analitičar mora savladati alat koji koristi 90% tvrtki. Zatim polako uvodimo Python: osnove sintakse, pandas biblioteku za rad s tablicama i matplotlib za vizualizaciju. Do osmog tjedna radiš s pravim skupovima podataka — javno dostupnim setovima koje ti mentor odabire prema tvojim interesima. Završni projekt je analiza podataka po tvojoj vlastitoj istraživačkoj pitanju, dokumentirana u Jupyter Notebooku koji ostaje tvoj.
Tehnologije koje savladavaš
Nema nepotrebnih alata — samo ono što analitičari zaista koriste svaki dan.
Python i pandas
Osnove Pythona s fokusom na analizu podataka — učiš pisati čist, čitljiv kod koji možeš ponovo upotrijebiti i dijeliti s kolegama.
Vizualizacija podataka
matplotlib i seaborn za izradu grafova koji jasno govore što podaci pokazuju — bez ukrašavanja, samo precizna komunikacija nalaza.
Ograničenja koja vrijedi znati unaprijed
Ovaj program nije zamjena za formalno sveučilišno obrazovanje iz statistike ili matematike. Ne ulazimo duboko u strojno učenje ni napredne statističke modele — za to postoje specijalizirani programi. Fokus je na praktičnoj analizi podataka za poslovne potrebe: čišćenje, eksploracija, vizualizacija i komunikacija nalaza. Ako već imaš iskustva s R-om ili SQL-om i tražiš naprednu razinu, preporučujemo da nam to kažeš na početnom razgovoru kako bismo procijenili odgovara li program tvojoj trenutnoj razini.
Počni s analizom podataka već sljedeći tjedan
Kontaktiraj nas i dogovorimo kada možeš krenuti — bez dugih čekanja.
Zatraži upis